依次筛选摆放点为什么顺序会改变结果：独立演算第15例

摆放装饰或出生标记时，可以逐个接受与已有点足够远的候选。这个方法很容易保证间距，但早先接受的点也会使后面的点失去机会。

候选点在同一二维平面上，要求所有已接受点之间距离至少为r。按给定顺序扫描，只有与每个已有点的距离平方都不小于r平方才接受；空集合直接接受第一个点。再用完全相反的顺序重复。

这一例的完整输入

候选坐标依次为[(9, 4), (8, 11), (9, 2), (5, 10), (5, 7), (13, 0), (6, 1), (8, 1), (17, 11), (0, 8), (8, 6), (4, 7), (12, 4), (12, 7)]，最小间距5，比较阈值平方25。

逐项计算记录

正序：编号 | 当时最近距离平方及对象 | 接受 0 | None | 是 1 | (50, 0) | 是 2 | (4, 0) | 否 3 | (10, 1) | 否 4 | (25, 0) | 是 5 | (32, 0) | 是 6 | (18, 0) | 否 7 | (10, 0) | 否 8 | (81, 1) | 是 9 | (26, 4) | 是 10 | (5, 0) | 否 11 | (1, 4) | 否 12 | (9, 0) | 否 13 | (18, 0) | 否 最终接受编号：[0, 1, 4, 5, 8, 9] 反序：编号 | 当时最近距离平方及对象 | 接受 13 | None | 是 12 | (9, 13) | 否 11 | (64, 13) | 是 10 | (17, 11) | 否 9 | (17, 11) | 否 8 | (41, 13) | 是 7 | (52, 11) | 是 6 | (4, 7) | 否 5 | (26, 7) | 是 4 | (1, 11) | 否 3 | (10, 11) | 否 2 | (2, 7) | 否 1 | (32, 11) | 是 0 | (10, 7) | 否 最终接受编号：[13, 11, 8, 7, 5, 1]

读表时先把输入与计算后的结果分开。空值表示这一步没有适用对象或没有可用结果，不应自动换成零。编号只负责识别本例中的元素，同一个数字出现在不同字段时，要先确认它代表位置、对象还是数值。

怎样复核和使用

使用平方距离可以避免开平方及边界舍入。等于阈值仍允许，两次扫描都要从空集合开始。验证每个被拒点在当时有一个过近的已接受点，不能拿后来才接受的点解释过去的拒绝。

这个贪心筛选保证的是最小间距，不保证接受点最多、覆盖最均匀或接近某种理想随机分布。若场地有障碍和不同尺寸对象，应先加入相应的合法性条件。

可以先遮住记录表，只按上述规则重算前两步，再选择一个边界条件重新试算。若结果不一致，应逐项检查输入顺序、端点是否包含以及状态在哪一步更新；不要只看最终合计相同就认为中间处理也完全正确。